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· 4 min read

先記錄下來手邊使用的工具,才有機會從繁雜中歸納出簡單的使用規則。

更新一下手邊常用的設備。

主要裝備

  • 💻 Apple Macbook Pro 13 M2 16GB RAM, 512GB SSD,作業系統:14.3

  • 📱 Sharp AQUOS Zero 6, Android 13, 6", Snapdragon 750G

  • 🎧 SHOKZ OPENRUN S803 (備用:SoundCore Liberty 3 Pro, Sony WI-1000)

  • U2F (兩步驟驗證): Ubikey 5 NFC, Ledger Nano S+

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遠端工作五年多,少了通勤,卻多了一些時間可以出門走走。且隨著世界的變化,未來的趨勢,我也開始嘗試許多不同的敗家投資。

雖然以下內容看似都是在花錢,但內在的邏輯是:身邊圍繞著自己喜歡的人事物,讓你每次接觸時都感到愉悅。常保身心健康也是對自己,對家人最好的投資。

此外,我覺得並不是買下來的東西才是投資。 有些東西你沒有購買,但是你也投資了充足的時間去研究,查看,最後得出不購買的決定。 這些都是投資的過程。

上次的投資敗家回顧直接更新在這一年的投資 (2022)

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Imgur

pie showData title 2021 消防機關水域救援統計 "浮屍": 312 "自殺": 211 "翻船": 112 "失足": 109 "戲水": 49 "垂釣": 37 "工作": 34 "其他": 26 "潛水": 17 "交通事故": 8 "戲水(浮具)": 6 "救人": 5

最近天氣炎熱。到水邊消消暑是很熱門的選擇。但是隨之而來在水域活動發生意外,而需出動救援的新聞也層出不窮。我很好奇到底是怎麼樣的狀況需要出動水域救援?救援的結果如何?使用 SUP / 獨木舟這樣的浮具親水,是否一樣危險?

於是我找到了政府開放資料平台上的「消防機關水域救援統計」。這邊可以取得各年份的救援統計資料。目前最新的資料只更新到 2021 年份,因此使用此資料進行統計(注意這份統計資料呈現的是在政府 2020 後宣告開放山林海域的狀況)。 (因為使用的圖表問題,手機版網頁需要橫著看,才會顯示分類細目。)

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以前要嘗試 Python 的各種函式庫時,會用 virtualenv 或 docker 來產生專用的獨立環境。 但 Python 版本更新也算快,若想用特定 Python 版本執行,還需再搭配 pyenv 來確認運行環境,這些套疊讓環境設定變得更複雜。

現在已有 miniconda 工具,只要用 brew 就可以安裝

brew install --cask miniconda

使用體驗相當好,節省了許多學習與設定的時間,也可以安心的去嘗試各種函式庫。

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上週在聚會中分享學習 deeplearning.ai 推出的 ChatGPT 相關短課程的心得。(簡報在此),課程中為了介紹 ChatGPT API 的應用,使用了一些 Python 程式碼。由於預期聚會參與者對 Python 不熟悉,所以嘗試用 Google Colab 簡單的介紹 Python 3,希望能在幾分鐘內對 Python 程式的基本語法有個概念。

Python 3 超入門 互動式筆記在此。