器靈與技能魔石 - 我如何看待 AI (2026)
23 年時我寫了一篇 外派平台、外派幫手、出場詩 - 我如何看待 ChatGPT，當時提到 ChatGPT 讓一般人可以透過聊天界面，自然的與機器對話。我將其比喻為一個「外派平台」，我們透過吟誦特定的「出場詩」（Prompt），就能呼叫特定的「外派幫手」來協助處理雜事。
經過幾年的飛速發展，從 ChatGPT 到 Claude、Gemini、Grok，AI 模型的進化早已超出了單純的「對話」。到了 2026 年的今天，我對 AI 的看法也從單純的「工具外派」，演進到了「器靈協作」的新境界。
回顧這幾年，AI 的演進化可以粗略分為幾個階段：
2023：問答與「快思」
這是 ChatGPT 橫空出世的元年。這階段的 AI 展現了強大的直覺能力，就像《快思慢想》中的系統一：
- 互動隱喻：AI 是一個隨叫隨到的「外派平台」，我們呼叫「外派幫手」幫我們處理翻譯、初步文書或草擬文案。
- 重點：提示詞工程（Prompt Engineering）。我們學習如何寫好「出場詩」，為外派幫手設定角色（如：研究助理、程式設計師）。
- 局限：當時的 AI 容易產生「幻覺」，且並不具備自主完成整套複雜流程的能力。
2024：思考與「慢想」
隨著推理大模型的發展，AI 進入了能進行邏輯推導的「慢想」階段（系統二）：
- 技術突破：思維鏈（Chain of Thought, CoT）。外派幫手不再是直問直答，而是學會在後台先進行邏輯拆解與自我驗證。
- 知識增強：RAG（檢索增強生成）技術成熟，外派幫手能參考我們提供的文件庫與網頁資訊，變成了博學多聞的「資深助理」。
- 轉變：使用者開始習慣等待 AI 思考。這個階段的 AI 已經能處理複雜的數學推導、科學問題與深度的程式架構規劃。
2025：動手與「初步代理」
這是 AI 從「光說不練」轉向「實際動手」的一年：
- 操作能力：透過 Model Context Protocol (MCP) 與 Computer Use 技術，外派幫手開始能操作我們的工具（資料庫、瀏覽器），甚至能像人類一樣點擊滑鼠完成網頁抓取或任務操作。
- 程式開發轉型：AI 不再只是寫片段程式碼，而是能自主理解整個專案、執行重構、修復 Bug 並通過測試。
- 定位：此時的 AI 已具備「一般工作者」的水準，熟練的工作者若能善用 AI，能大幅抵銷對初階人力（如初階開發人員、行政助理）的需求。
2026：器靈、魔石與「技能樹」
到了 2026 年，我覺得 AI 的發展已經從現實世界的「外派幫手」，演變成了修仙小說中那種帶有「器靈」的法器。
1. 法器與器靈（Agentic Workflow）
現在的 AI 工具（如 Claude Code、Antigravity）不再只是對話框，而是具備長期記憶與規劃能力的「代理人 (Agent)」。這就像是法器中的「器靈」，它們能自主拆解複雜目標、規劃執行路徑，並在遇到報錯時具備「自我診斷」與「路徑修正」的能力。
2. 技能魔石（Agent Skill）
2025 年末出現的 Agent Skill 框架，則像是嵌入法器的「技能魔石」。這是一種標準化的技能定義方式，讓 AI 能根 據任務需求，動態加載特定的能力（如：影像分析、複雜資料統計、或是操作某個特定的 API）。
- 技能樹（Skill Tree）：我們可以根據需求，像玩遊戲點技能一樣為 Agent 配置能力。
- 經驗傳承（可成長的夥伴）：最棒的是，我們可以將自己過去的實作經驗「祭煉」成新的助手技能，讓 Agent 傳承我們的習慣與專業知識。這使得 AI 不再是拿到權限就能做事的靜態工具，而是能隨著我們一起精進的可成長夥伴。
AI 作為器靈夥伴的展望
從單純的聊天機器人到具備思考能力，再到實際操作工具並發展出各種技能，AI 的發展正如同人類的成長一般。
如果說 2023 年我們是在呼叫外派幫手，那 2026 年我們就是在祭煉自己的「法器」。
隨著我們投入更多的時間與資料去「祭煉」這些 AI Agent，它們將越來越懂我們的個人偏好與工作習慣。未來的職場競爭，或許不再單看個人的能力，而要加上誰培育出的「器靈」更強大、更契合。
在 2026 年的今天，與其說我們是在「使用 AI 工具」，不如說我們是在「與 AI 團隊協作」。掌握如何祭煉自己的法器（配置 Agent）、挖掘與開發技能魔石（定義 Skill），並運用合適的法器與技能魔石來協作，將成為今年的重點。
同時這些線上 AI 器靈一但無法運作，對專業工作者的打擊，將遠比 2023 年遇到 ChatGPT 當機來得嚴重 —— 那就像是失去了左右手，甚至是一半的大腦。 為了預防這類肯定會發生的災難，是不是應該將 本地 AI （LLM）也祭煉起來？