2026 開年以來 Openclaw 突然變得非常熱門，在關心 AI 的社群間，颳起了一陣「養龍蝦」的風潮。 Openclaw 是一個開源的代理（Agent）框架，它讓擁有者可以透過即時聊天軟體（如 Telegram）與代理對話，就像使用 ChatGPT 一樣。不同的是，Openclaw 可以讀取本地檔案，也可以自主開發新的 Agent Skill（代理技能），代你完成各種專屬任務。
這篇文章不談 Openclaw 的安裝與設定（因涉及安全與費用問題，不建議一般人隨意架設），主要是想分享我如何使用與 Openclaw 底層同款的函式庫 pi-mono，來打造一個專屬於自己的代理。
這條衍生自 Self-hosted 概念的「SelfAgent」之路才剛開始，就由我先來拋磚引玉一下。
23 年時我寫了一篇 外派平台、外派幫手、出場詩 - 我如何看待 ChatGPT，當時提到 ChatGPT 讓一般人可以透過聊天界面，自然的與機器對話。我將其比喻為一個「外派平台」，我們透過吟誦特定的「出場詩」（Prompt），就能呼叫特定的「外派幫手」來協助處理雜事。
經過幾年的飛速發展，從 ChatGPT 到 Claude、Gemini、Grok，AI 模型的進化早已超出了單純的「對話」。到了 2026 年的今天，我對 AI 的看法也從單純的「工具外派」，演進到了「器靈協作」的新境界。
ChatGPT 在去年橫空出世後得到了廣泛關注，它讓一般人可以在聊天界面中，使用各種語言自然的與機器對話，並得到還不錯的回答。以前想要得到答案，需要先在搜尋網站下關鍵字找關聯網站或文章，查看內容中提取需要的關鍵資訊，再組合出需要的答案。現在則可以在 ChatGPT 中問問題，並期待直接得到解答。更少的中間步驟，更好的使用者體驗 😎。
作為資訊相關從業人員的我並沒有 AI 相關的工作背景，因此本文純粹就是我的瞎子摸象 🐘，以個人體驗的角度，來描述我如何理解和看待 ChatGPT。